La Selección Argentina se posicionó como la tercera candidata con mayores probabilidades de ganar el Mundial 2026, según un modelo matemático desarrollado por investigadores de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad de Buenos Aires (UBA).
El estudio, liderado por Guillermo Durán, decano de la Facultad de Ciencias Exactas de la UBA, matemático y doctor en Ciencias de la Computación, utiliza un sistema de procesamiento de datos denominado “301060” para cuantificar las chances de los seleccionados nacionales. Según los resultados presentados en el libro “Fútbol y Matemática, los datos no se manchan”, publicado por EUDEBA y coescrito con el periodista Waldemar Iglesias, el equipo dirigido por Lionel Scaloni integra un grupo selecto de cinco favoritos que se despegan del resto de los competidores. El ranking de probabilidades actuales sitúa a España en el primer lugar, seguida por Inglaterra en el segundo puesto, mientras que Argentina, Francia y Brasil completan el lote de vanguardia con márgenes estadísticos muy estrechos entre sí. El modelo no pretende predecir un resultado exacto, sino otorgar un marco de referencia basado en el rendimiento histórico reciente de cada federación.
Para la elaboración de estas proyecciones, el equipo de investigación de la UBA utiliza como insumo principal los resultados de los partidos disputados por las selecciones nacionales en los últimos seis años. El algoritmo otorga una ponderación mayor a los encuentros oficiales por sobre los amistosos y prioriza la actualidad inmediata mediante un sistema de pesos decrecientes para los partidos más antiguos. Durán explicó que el modelo es estrictamente estadístico y no contempla variables subjetivas o dinámicas, como las formaciones de los equipos, el estado físico de los jugadores, posibles lesiones o la influencia de fallos arbitrales. De acuerdo con los especialistas de la universidad pública, el fútbol presenta una complejidad mayor para la modelización en comparación con deportes como el rugby o el básquet, donde la alta frecuencia de anotaciones reduce el margen de aleatoriedad y hace que los resultados sean más previsibles desde la lógica de los datos.
El sistema ya cuenta con antecedentes de aplicación en torneos previos, como el Mundial de Qatar 2022. En aquella oportunidad, el modelo había ubicado a Brasil como el máximo favorito con un 20% de probabilidades de éxito, seguido por Argentina y Francia. Durante el desarrollo de ese torneo, la herramienta matemática permitió analizar situaciones de crisis, como la derrota argentina ante Arabia Saudita en el debut. A pesar del impacto emocional de aquel resultado, el modelo indicaba que el equipo de Lionel Messi mantenía dos tercios de probabilidades de avanzar a la siguiente ronda, una proyección que finalmente se cumplió. Esta capacidad de mantener la perspectiva estadística frente a resultados sorpresivos es uno de los pilares del proyecto “301060”, cuyo nombre rinde homenaje a la fecha de nacimiento de Diego Armando Maradona, el 30 de octubre de 1960.
Contexto
La relación entre la ciencia de datos y el deporte ha crecido exponencialmente en la última década, transformando la manera en que los cuerpos técnicos y las federaciones analizan el juego. En la Argentina, la Facultad de Ciencias Exactas de la UBA ha sido pionera en la aplicación de modelos de investigación operativa al fútbol profesional. El antecedente directo de este estudio se remonta a las eliminatorias previas y a la Copa América, donde los modelos de Durán y su equipo comenzaron a ganar visibilidad por su precisión técnica. La publicación del libro de EUDEBA se produce en un momento de máxima expectativa, a tres años y medio de la consagración en Qatar, y busca desmitificar la idea de que el azar es el único componente del éxito deportivo. El historial de la Selección Argentina en instancias decisivas también aporta datos contundentes al modelo: es la selección con más definiciones por penales en la historia de los mundiales, habiendo ganado todas excepto la serie contra Alemania en el Mundial 2006.
Históricamente, los modelos de predicción deportiva han evolucionado desde simples promedios de goles hasta complejos algoritmos de simulación de Montecarlo, que ejecutan miles de veces un mismo torneo para determinar frecuencias de resultados. En el caso del modelo de la UBA, la inclusión de España e Inglaterra por encima de Argentina responde a la solidez de sus resultados en los últimos ciclos de competencia europea y eliminatorias, donde ambos seleccionados han mantenido una regularidad estadística superior. No obstante, el hecho de que Argentina se mantenga en el podio de favoritos refleja la vigencia del proceso iniciado en 2018, que ha logrado sostener un nivel de eficacia en resultados que la matemática traduce como una alta probabilidad de éxito sostenido en el tiempo.
Impacto
La relevancia de este estudio radica en su capacidad para ofrecer una base científica a las discusiones sobre el favoritismo deportivo, alejándose de las especulaciones puramente emocionales. Para el mercado de las apuestas deportivas y la industria del análisis técnico, estos datos proporcionan un suelo de realidad sobre el cual medir el rendimiento de los equipos. El impacto de ver a Inglaterra y España por encima de Argentina y Brasil genera un cambio en la percepción del dominio del fútbol global, sugiriendo un desplazamiento del poder estadístico hacia las potencias europeas en el ciclo actual. Además, el modelo subraya que, en caso de llegar a una definición por penales, las probabilidades se igualan a un 50% para cada equipo debido a la falta de una muestra estadística lo suficientemente amplia que permita diferenciar comportamientos sistemáticos en esa instancia particular.
Desde una perspectiva institucional, el trabajo de la UBA reafirma la importancia de la universidad pública en la generación de conocimiento aplicado a áreas no convencionales. La utilización de herramientas de computación de alto rendimiento para analizar el deporte más popular del país permite acercar la ciencia a la sociedad de una manera directa y comprensible. Para los aficionados y el entorno de la Selección Argentina, los datos confirman que, más allá de la mística, existe un sustento numérico que avala la ilusión de obtener la cuarta estrella en Norteamérica. El modelo otorga una validación técnica al ciclo de Scaloni, demostrando que la obtención de títulos no fue un hecho aislado, sino la consecuencia de un rendimiento que, medido en un lapso de seis años, sitúa al país en la elite absoluta del fútbol mundial.
Hacia adelante, el modelo “301060” continuará actualizándose a medida que se disputen las fechas de eliminatorias sudamericanas y los torneos continentales previos a 2026. La próxima actualización crítica del sistema de probabilidades se producirá tras la finalización de la próxima Copa América, donde los resultados obtenidos por Argentina, Brasil y las potencias de la CONCACAF podrían alterar el orden de los favoritos. Por el momento, la matemática dicta que la Selección Argentina llegará a la cita mundialista con un respaldo estadístico que la sitúa en el podio de los candidatos, manteniendo la tensión competitiva frente a una Europa que, según los números, hoy lidera las probabilidades de éxito.
